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2018-08-27 15:39:18
開拓市場的潛力 需要產(chǎn)業(yè)釋放。神武光電傳感器為您解讀------傳感器能給人工智能帶來啥?
盡管傳感器在研究層面展現(xiàn)出引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)駛?cè)胨{海的潛力，但在產(chǎn)業(yè)界卻不溫不火。
有分析文章指出，在人工智能硬件領(lǐng)域，有芯片和傳感器兩個方向，在芯片領(lǐng)域國內(nèi)還有幾家數(shù)得出的企業(yè)，而傳感器幾乎全部依賴進口。
“腦電波的測量儀器基本是進口產(chǎn)品，傳感器的精度等性能比較穩(wěn)定。”中國標準化研究院研究員張運紅說。東南大學相關(guān)學科實驗室數(shù)據(jù)記載，六維力傳感器一個大概10萬元，基本來自進口。
相較于應用層面和系統(tǒng)層面，這個起著支撐作用的“棟梁”元件沒能入得大多數(shù)投資者和產(chǎn)業(yè)者的眼。“不會講故事，引不來投資，”有分析這樣調(diào)侃。
中國科學院軟件研究所研究員戴國忠的觀點更加系統(tǒng)，“傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的著力方向，”他對這兩個領(lǐng)域60年來的歷史進行了分析，得出規(guī)律：人工智能熱的時候，人機交互的發(fā)展將處于低谷。而人機交互受關(guān)注時，人工智能的熱潮就會反落回去。
這樣的此消彼長可以追溯到它們誕生時，“斯坦福大學人工智能實驗室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時試圖構(gòu)建能復制人類行為的計算機系統(tǒng)，而麻省理工學院的心理學和人工智能專家約瑟夫·利克萊德提出人機交互時，則是希望機器能夠完成人類交給的任務(wù)。”戴國忠說，追求目標趨同，但是研究思路和方法完全不同。
盡管在實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，二者是難分彼此的，這種學術(shù)上的區(qū)分很大程度上更有助于明確研究目標和方向，引導產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，避免“一哄而上”“一頭熱”。
傳感器遇冷正在引得業(yè)內(nèi)觀察者的關(guān)注，希望那些冷門但重要的AI必備區(qū)域，不會成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板，而是能夠推進AI實現(xiàn)一個整體進化。
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